Simple Linear Regression 실습

개인 공부 목적의 포스팅입니다. 잘못된 정보가 있다면 댓글 남겨주시면 수정하도록 하겠습니다.
감사합니다.

 

💡 주제 설명

Simple Linear Regression 실습을 진행했다.

 

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📌 배경

변수의 상관관계를 찾는 건데 왜 Regression이라는 이름이 붙었을까 궁금했는데, 
생각을 잘 정리해서 포스팅해주신 분이 있어서 참고했다. [링크]

 

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🔍 과정

• Simple Linear Regression 실습 코드를 작성해보며, 정말 간단하게 동작만 확인했다.

population으로 y = 0.5*x + 0.3과 같은 형태의 데이터를 정의했다.
모델은 predict = w*x+b의 형태인데, w와 b를 random 한 값으로 초기화했다.
그리고 SGD라는 optimizer로 학습시켰다.

[실습 진행한 코드는 Github에서 깔끔하게 확인할 수 있습니다.]

 

• pyplot 관련

for loop를 돌면서 내 가설 그래프가 모집단의 분포 그래프와 일치해지는 모습을 동영상 보듯 보고 싶었다.
그런데 그냥 for loop 안에 plt.plot(x, y)을 넣으면, loop를 돌 때마다 새로운 그래프가 생겨버린다.

from IPython import display
def train_and_test(): # for loop 내부에서 호출되는 함수
    ...
    display.clear_output(wait=True)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
    ...

 

이런 식으로 이용하면 아래 영상처럼 동작하도록 만들 수 있다.