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App 개발, 머신러닝을 공부하는 블로그입니다.

개발/2022-동계모각코

계획 김기현의 자연어처리 딥러닝 캠프 책 읽으며 공부 pytorch lightning 사용 연습 [플러터] 업사이어티 앱 팝업 정리 결과 모두 완료했습니다. - pytorch lightning으로 MNIST 분류하는 CNN 모델 만들고 테스트 (acc 98%) - 작업중인 모달 팝업 테스트 페이지 (플러터)

2023. 1. 11.

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계획 김기현의 자연어처리 딥러닝 캠프 책 읽으며 공부 pytorch lightning 사용 연습 [플러터] 업사이어티 앱 팝업 정리

2023. 1. 11.

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계획 딥러닝 프레임워크 익히기 MNIST dataset을 사용한 Pytorch, Pytoch lightning 모델 구성 ​MLP를 사용한 기본 학습 모델 구성 결과 연구실 서버 접속, 환경 설정 Dataset, DataLoader 사용해보기 train_dataset, validation_dataset, test_dataset으로 분리 import numpy as np import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader, random_split from torchvision import datasets from typing import Callable, Optional, Tuple # train_dataset = datasets.MNIST(roo..

2023. 1. 2.

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계획 딥러닝 프레임워크 익히기 MNIST dataset을 사용한 Pytorch, Pytoch lightning 모델 구성 ​MLP를 사용한 기본 학습 모델 구성

2023. 1. 2.

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계획 Sung Kim 님의 PyTorchZeroToAll 강좌 simple linear model 구현 gradient descent는 아직 다루지 않아서, weight를 임의 값으로 변경해보며 그래프를 그렸습니다. kaggle의 tvmarketing data를 이용했습니다. Github 링크

2022. 12. 28.

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계획 Sung Kim 님의 PyTorchZeroToAll 강좌

2022. 12. 28.